Dofile:
tab [biến 1][biến 2]
Nếu muốn tính phần trăm theo hàng:
Dofile:
tab [biến 1] [biến 2],
row
Nếu muốn tính phần trăm theo cột:
Dofile:
tab [biến 1] [biến 2],
col
Nếu muốn tính phần trăm theo tổng số:
Dofile:
tab [biến 1] [biến 2],
cell
Ví
dụ: Mô tả giới tính (C2) theo nghề nghiệp (C7) trong Data 1.
Dofile:
tab
c2 c7, row col cell
Kết quả:
Mối liên quan giữa biến
liên tục và biến phân loại
Dofile:
tabstat
[biến liên tục 1] [biến liên tục 2]…[biến liên tục n], stat(count, mean, sd…)
by (biến phân loại)
Ví
dụ: Mô tả tuổi
(C1) theo giới tính (C2) của đối tượng nghiên cứu ở Data 1.
Dofile:
tabstat
c1, stat(count, mean, sd) by (c2)
Kết quả:
Mối tương quan giữa 2 biến liên tục
Mối liên quan giữa hai biến liên tục có thể được tóm tắt dưới
dạng số như là hệ số tương quan nếu phân bố chuẩn.
Dofile:
corr [biến liên tục 1] [biến liên
tục 2]
Ví
dụ: Mô tả kiến thức về phòng chống HIV/AIDS (total_kn),
xem tuổi (c1) có ảnh hưởng đến kiến thức
đó hay không? trong Data 1. (Coi
tuổi và kiến thức về phòng chống HIV/AIDS là 2 biến liên tục có phân bố chuẩn.
Do đó chúng ta sử dụng hệ số tương quan Pearson’s)
Dofile:
corr total_kn c1Kết quả:
