Thongke.info xin giới thiệu ví dụ
trình bày kết quả phân tích đôi biến vào bảng và phiên giải kết quả Uống rượu và các hoạt động vui chơi giải trí
Tỷ lệ nhóm tài xế
xe ôm có tham gia vào các hoạt động vui chơi giải trí cao hơn nhiều so với những
nhóm khác (P<0.001): 71.8% người trả lời cho biết có uống rượu bia trong
tháng qua,19.6% đi hát karaok, 13% đi đến sòng bạc, 9% đi đến quán mát xa, và
18% đi chơi gái trong tháng vừa qua. Không có tài xế xe ôm nữ nào tham gia các
hoạt động trên. (Bảng 4).
Ngoài khoảng 20%
số người trả lời có uống rượu bia trong tháng qua, có một số ít trong nhóm cộng
đồng dân cư và công nhân nhà máy có tham gia các hoạt động vui chơi giải trí.
Chỉ ít người dân
và công nhân nữ trả lời có uống rượu và đi hát karaoke trong tháng qua, trong
khi có 55% và 7% nam giới trong nhóm cộng đồng dân cư, 51% và 14% nhóm nam công
nhân nhà máy, có 72% và 20% công nhân vận tải có uống rượu và đi hát karaoke
trong tháng qua. Bảng 1: Sử dụng rượu bia và một số hoạt động
vui chơi giải trí trong tháng qua (theo từng nhóm). 
Trong số người trả
lời là nữ, chỉ có nhóm casino rolling là có tham gia các hoạt động vui chơi giải
trí. So với 3 nhóm khác, tỷ lệ nhóm casino rolling tham gia các hoạt động vui
chơi giải trí cao hơn: uống rượu (11%), đi hát karaok (21%), và đến các quán
bar/ sàn nhảy (4.6%) trong tháng qua. Mặc dù tỷ lệ casino rolling staff nữ uống
rượu ít hơn nhiều so với nam giới trong những nhóm khác, nhưng tỷ lệ nữ đi hát
karaoke cao hơn so với nam giới. Nhận thức các nguy cơ liên quan đến việc di
cư.
Tỷ lệ Casino
rolling staff và tài xế xe ôm có thể nhận biết được mối nguy cơ di cư cao hơn
so với các nhóm khác. Nhóm cộng đồng dân cư là nhóm nhận thức mối nguy cơ di cư
thấp nhất (p<0.01). Người trả lời nhận thức được 3 mối nguy cơ chủ yếu đó là
bị bịp bợm/lừa đảo trong công việc, bị quấy rối hoặc lạm dụngtình dục, và không
có khả năng tìm được công việc ở nơi mới đến
tương ứng với tỷ lệ: 56% , 42% và
13%. Đối tượng trả lời cũng xác định được
thanh niên và phụ nữ trẻ là những người dễ gặp nguy hiểm nhất khi di cư.
Tổng
số 49 người trả lời (4.4%) bao gồm 10 casino rolling staff, 15 tài xế xe ôm, 20
công nhân nhà máy, và chỉ có 4 người dân cho biết họ đã từng bị lừa khi di cư.
Trong số họ, có 56% bị lừa liên quan đến công việc.Biểu đồ: Nhận thức nguy cơ di cư trong
các nhóm. 
Bảng 2: Nhận thức và trải nghiệm về nguy cơ
liên quan đến di cư trong các nhóm. 
Số lượt đọc:
2694
-
Cập nhật lần cuối:
25/08/2012 12:22:08 PM PHƯƠNG PHÁP VIẾT BÀI BÁO KHOA HỌC12/01/2013 09:46' AM Trong phần Phương pháp luận, Thongke.info đã giới thiệu tới các bạn nhiều bài viết về: thiết kế nghiên cứu, thiết kế công cụ thu thập số liệu, phương pháp thu thập số liệu, quản lý, phân tích số liệu. Trong một nghiên cứu, kết hợp tất cả các phương pháp trên, đầu ra cuối cùng chính là các báo cáo trình bày hay bài báo khoa học được xuất bản trong nước hay quốc tế. Thongke.info xin giới thiệu với các bạn bài viết phương pháp viết bài báo khoa học trong các lĩnh vực khác nhau, nội dung bài viết bao gồm:
- Các thành phần và hướng dẫn viết báo cáo nghiên cứu khảo sát
- Các thành phần và hướng dẫn viết báo cáo nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng
- Xuất bản bài báo khoa học
- Các kỹ năng cần thiết
Mô tả thống kê nhờ các biểu đồ và biểu thị27/10/2012 11:30' AM Bên cạnh việc sử dụng mô tả thống kê nhờ bảng tần suất, tần số, và thống kê hai chiều, biều đồ và đồ thị là những công cụ khá mạnh có tính trực quan trong mô tả thông kê. Với các biểu đồ chúng ta có thể mô tả cho nhiều đối tượng khác nhau, với tính trực giác cao biểu đồ cho phép những người ít kiến thức về thống kê và thống kê toán có thể hiểu được đại cương về đối tượng mà mình quan tâm.
Các bạn có thể download bài giảng "mô tả thống kê nhờ các biểu đồ và đồ thị"tại đây.
Thongke.info xin cám ơn PGS.TS Ngô Văn Thứ đã chia sẻ bài viết. Mô tả thống kê nhờ bảng tần suất, tần số, thống kê hai chiều26/10/2012 11:10' PM Xin chào các bạn,
Thongke.info xin tiếp tục giới thiệu bài viết: mô tả thống kê nhờ bảng tần suất, tần số, và thống kê hai chiều trong mục "trình bày kết quả phân tích xuất bản".
Bảng tần số thường dùng cho các biến có ít các giá trị quan sát khác nhau. Một trong những ưu điểm của cách mô tả này là không nhất thiết phải số hóa các dấu hiệu của các biến định tính. Ngoài ra với các biến định lượng chúng ta có thể trực tiếp suy ra một số đặc trưng quan trọng như: các điểm phân vị, mốt, hạng, và miền biến thiên. Cách đọc output trong SPSS và trình bày bảng cho phân tích đôi biến10/07/2012 11:24' AM Khi
chúng ta sử dụng lệnh phân tích đôi biến, các bạn thường gặp khó khăn trong việc
lựa chọn đọc kết quả theo hàng hay theo cột. Phần trước thongke.info đã giới
thiệu các bạn lệnh phân tích đôi biến bằng phần mềm SPSS và Stata. Phần này
thongke.info xin giới thiệu với các bạn cách đọc output và cách đưa kết quả vào
bảng trong phân tích đôi biến.
(chú
ý: phần này thongke.info không chạy test kiểm định chi-square)
Để lựa
chọn việc đọc theo hàng hay cột thì phải dựa trên mục tiêu phân tích (trình
bày) của các bạn.
Ví dụ: Output trong SPSS như sau:
Phiên giải kết quả mô hình phân tích Hồi quy đa biến (Multiple Regression)04/07/2012 09:55' AM Thongke.info xin giới thiệu ví dụ trình bày phiên giải kết quả mô hình phân tích Hồi quy đa biến (Multiple Regression) Biến phụ thuộc: Số lần đi khám thai trong lần có thai gần nhất Biến độc lập: tuổi + dân tộc+ học vấn + tình trạng hôn nhân + nghề nghiệp Chuẩn bị các biến cho mô hình – Sử dụng SPSS Chuyển các biến độc lập (rời rạc) về dạng dummy *********biến độc lập******* ***dân tộc*** Recode Q3 (1=1) (2 thr 8 =0) into ethnicre.
Phiên giải khoảng tin cậy và mối tương quan - Confidence Interval của tỷ suất chênh trong hồi quy logic (Confidence Interval of Odds ratio - OR)02/07/2012 05:32' PM Thongke.info xin giới thiệu ví dụ trình bày phiên giải kết quả và mối tương quan - Confidence Interval của tỷ suất chênh trong hồi quy logic (Confidence Interval of Odds ratio - OR).
Xin mời xem chi tiết ...
Trình bày bảng và phiên giải kết quả cho phân tích đa biến: Hồi quy logic01/07/2012 11:19' AM Thongke.info xin giới thiệu ví dụ trình bày kết quả phân tích đa biến hồi quy logic vào bảng và phiên giải kết quả. Mô hình hồi quy logic áp dụng với biến kết quả “kiến thức toàn diện về HIV” được kiểm soát bới biến tuổi, trình độ học vấn và các biến quan trọng khác cho thấy thanh thiếu niên đường phố tiếp cận với dự án NAM có kiến thức đúng toàn diện cao ít nhất gấp 3 lần so với nhóm không tiếp cận dự án (bảng 1). | |
