Ở những bài trước thongke.info đã giới thiệu với
các bạn các lệnh phân tích đơn biến và đôi biến trong SPSS. Hôm nay, thongke.info xin giới thiệu với
các bạn lệnh phân tích đa biến trong SPSS. Vì sao chúng ta cần phân tích đa
biến? Phân tích đa biến giúp đánh
giá mối liên quan giữa biến phụ thuộc [biến kết quả] và biến độc lập [biến tác
động] cần phải kiểm soát các yếu tố nhiễu. Do đó chúng ta cần phân tích hồi
quy. Phần này thongke.info xin giới thiệu về hồi quy logistic.
Trong hồi quy logic:
Biến phụ thuộc [biến đầu ra] là biến nhị phân.
Biến độc lập có thể là liên tục hoặc phân loại
Biến phân loại cần chuyển sang dạng dummy (giá
trị 1, 0-Phần này được thongke.info giới thiệu
rất chí tiết trong phần xử lý số liệu).
Syntax:
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES [biến phụ thuộc]
/METHOD=ENTER [biến độc lập 1] [biến độc lập 2]… [biến độc lập n].
/PRINT=GOODFIT CORR
/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).
Ví dụ: Đánh giá mối liên quan giữa
việc sử dụng bao cao su trong tất cả các lần quan hệ với bạn tình và giới tính,
được kiểm soát bởi tuổi, trình độ học vấn, tình trạng hôn nhân.
Syntax:
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES C70
/METHOD=ENTER C2 age2 age3 educ2 educ3 married
/PRINT=GOODFIT CORR CI(95)
/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).
Kết quả: