Khi
chúng ta sử dụng lệnh phân tích đôi biến, các bạn thường gặp khó khăn trong việc
lựa chọn đọc kết quả theo hàng hay theo cột. Phần trước thongke.info đã giới
thiệu các bạn lệnh phân tích đôi biến bằng phần mềm SPSS và Stata. Phần này
thongke.info xin giới thiệu với các bạn cách đọc output và cách đưa kết quả vào
bảng trong phân tích đôi biến.
(chú
ý: phần này thongke.info không chạy test kiểm định chi-square)
Để lựa
chọn việc đọc theo hàng hay cột thì phải dựa trên mục tiêu phân tích (trình
bày) của các bạn.
Ví dụ: Output trong SPSS như sau:
a2-Sex * age_cat-Age categorized 
Trong trường hợp này
nếu mục tiêu của bạn là muốn biết được sự phân bổ của giới tính theo từng nhóm
tuổi như thế nào thì sẽ đọc theo cột.
(% within age_cat-Age categoried).
Syntax:
CROSSTABS
/TABLES=
a2 BY age_cat
/FORMAT=
AVALUE TABLES
/CELLS=
COUNT col.
/COUNT
ROUND CELL.
Output trong SPSS: 
Cách trình bày vào bảng: 
Phiên giải kết quả:
Trong tổng số mẫu nghiên cứu nam giới
chiếm 73,6% và nữ giới chiếm 26,4%. Trong nhóm 15-18 tuổi có 60,4% là nam giới
và 39,6% là nữ giới. Trong nhóm 19-21 tuổi, nữ giới chiếm 26,5% và nam giới chiếm 73,5% . Phần lớn đối
tượng từ 22-24 tuổi là nam giới (79,4%).
Trường hợp khác nếu mục
tiêu của bạn là muốn biết sự phân bổ của các nhóm tuổi theo từng giới tính như
thế nào thì sẽ đọc theo hàng (% within a2-Sex). Syntax:
CROSSTABS
/TABLES=
a2 BY age_cat
/FORMAT=
AVALUE TABLES
/CELLS=
COUNT row.
/COUNT
ROUND CELL.
Output trong SPSS: 
Cách
trình bày vào bảng: 
Phiên giải kết quả:
Trong tổng số mẫu nghiên cứu, nhóm đối tượng từ 15-18 tuổi chiếm 18%, từ 19-21 tuổi chiếm 41% và 41% từ 22-24 tuổi. Trong
nhóm nam giới, có 14,8% là từ 15-18 tuổi, nhóm 19-21 tuổi chiếm 41%, và nhóm
từ 22-24 tuổi chiếm 44,3%. Trong nhóm nữ giới, tỷ lệ cao nhất là nhóm tuổi từ
19-21 với 41,1%, sau đó là nhóm 22-24 tuổi (31.9%) và thấp nhất là nhóm
15-18 tuổi (27%).
Thông tin chi tiết, vui lòng xem video.
| 