thongke.info
Đang tải dữ liệu...
Trang chủ
Giới thiệu
Phương pháp luận
Quản lý, phân tích số liệu
Cơ sở dữ liệu, xuất bản phẩm
Đào tạo và tư vấn
Diễn đàn
Thiết kế nghiên cứu
Thiết kế công cụ thu nhập số liệu
Phương pháp thu nhập số liệu
Quản lý, phân tích số liệu
Trình bày kết quả phân tích xuất bản
Nghiên cứu định tính
Quản lý số liệu (Data management)
Phân tích số liệu (Data analysis)
Bộ số liệu mẫu (dùng cho thực hành)
Cơ sở dữ liệu địa lý, nhân khẩu
Cơ sở dữ liệu chuyên ngành
Xuất bản phẩm
Đào tạo trực tuyến etraining
Đào tạo tập trung
Đào tạo
Tư vấn
Các bài giảng theo chủ đề
Dịch vụ ISMS
Nhập liệu
Xử lý số liệu
Phân tích đơn biến
Phân tích đôi biến (Bivariate analysis)
Kiểm định khi bình phương (chi Square test)
So sánh giá trị trung bình (mean test)
Kiểm định t (t-test)
ANOVA
Phân tích nhân tố khám phá (factor analysis)
Hồi quy logic (logistic regression)
Hồi quy tuyến tính (linear regression)
Meta analysis
Survival analysis
Cluster analysis
Cơ sở dữ liệu dân số
Phân tích số liệu (Data analysis)
Phân tích đơn biến
Phân tích đôi biến (Bivariate analysis)
Kiểm định khi bình phương (chi Square test)
So sánh giá trị trung bình (mean test)
Kiểm định t (t-test)
ANOVA
Phân tích nhân tố khám phá (factor analysis)
Hồi quy logic (logistic regression)
Hồi quy tuyến tính (linear regression)
Meta analysis
Survival analysis
Cluster analysis
Kiểm định khi bình phương (chi Square test)
Trang chủ
>
Quản lý, phân tích số liệu
>
Phân tích số liệu (Data analysis)
>
Kiểm định khi bình phương (chi Square test)
Kiểm định khi bình phương
Kiểm định
khi bình phương dùng để xác định mối liên quan của 2 biến nhị phân.
Các bạn có thể sử dụng lệnh phân tích trong SPSS, Stata, và SAS để kiểm định cho bộ số liệu của mình.
Khi bình phương
SPSS
Stata
SAS
Số lượt đọc:
2210
- Cập nhật lần cuối:
19/06/2012 01:49:13 PM
Về trang trước
Bản in
Gửi email
Về đầu trang
Trang chủ
Giới thiệu
Phương pháp luận
Quản lý, phân tích số liệu
Cơ sở dữ liệu, xuất bản phẩm
Đào tạo và tư vấn
Diễn đàn
Địa chỉ: Số 18 - Lô 12B - Trung Yên 10 - Trung Hòa - Cầu Giấy - Hà Nội.
Copyright thongke.info 2012