thongke.info
Đang tải dữ liệu...

  
Trang chủGiới thiệuPhương pháp luậnQuản lý, phân tích số liệuCơ sở dữ liệu, xuất bản phẩmĐào tạo và tư vấnDiễn đàn
Đào tạo trực tuyến etraining
Trang chủ  >  Main menu  >  Đào tạo và tư vấn  >  Đào tạo trực tuyến etraining

Phân tích số liệu trong nghiên cứu khoa học sử dụng phần mềm SPSS

Giới thiệu

Khóa học Phân tích số liệu định lượng sử dụng phần mềm SPSS

Trung tâm Đào tạo Viện Nghiên cứu Y-Xã hội học là cơ sở cung cấp các chương trình đào tạo trên lĩnh vực Nghiên cứu khoa học thông qua hệ thống lms.etraining.vn

Phân tích số liệu, bước quan trọng trong chu trình nghiên cứu khoa học là quá trình bao gồm các bước kiểm tra số liệu, làm sạch số liệu, chuyển đổi số liệu, và xây dựng mô hình phân tích với mục đích đưa ra các thông tin/kết quả nghiên cứu hữu ích giúp ích cho việc đưa ra quyết định, đề xuất. Phân tích số liệu được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực bao gồm kinh doanh, khoa học, và khoa học xã hội.

Trung tâm Đào tạo Viện Nghiên cứu Y-Xã hội học giới thiệu khóa học Phân tích số liệu định lượng sử dụng phần mềm SPSS. Khóa học được thiết kế để học viên có thể học qua internet mà không cần phải tới lớp. Học viên sẽ nghe giảng trên mạng, nhận tài liệu, số liệu thực hành, bài tập, gửi bài tập để chấm qua mạng, và trao đổi thắc mắc với giảng viên và học viên. Khóa học cung cấp cho học viên rất nhiều những kiến thức chuyên môn về phân tích số liệu định lượng sử dụng phần mềm SPSS. Sau khóa học, học viên sẽ cảm thấy không những công việc/việc học tập mà cả cuộc sống trở nên đơn giản và hiệu quả hơn với những kĩ năng được trang bị kỹ lưỡng.

Đối tượng của khóa học:

1. Các cán bộ nghiên cứu của các Trường, Viện, Trung tâm, Tổ chức nghiên cứu.

2. Cá nhân có nhu cầu nâng cao kỹ năng về phân tích số liệu để phục vụ cho công việc, học tập.

Mục tiêu của khóa học:

  1. Học viên nắm được quy trình cơ bản của phân tích số liệu, có khả năng lập kế hoạch phân tích (bảng trống/bảng giả);
  2. Học viên nắm được các nguyên tắc cơ bản trong việc chuẩn bị số liệu cho phân tích sử dụng SPSS;
  3. Học viên có khả năng chạy phân tích cơ bản (đơn biến, đôi biến) và phân tích hồi quy logistic, hồi quy tuyến tính.
  4. Học viên biết cách trình bày và giải thích kết quả phân tích thống kê và hồi quy đơn giản.

Phương pháp giảng dạy và thực hành:

  1. Phương pháp giảng dạy : Học viên sẽ học trực tuyến trên website http://lms.etraining.vn , qua các video ghi hình bài giảng và tiếng của giảng viên. Học viên cũng được cung cấp các bản copy bài giảng, tài liệu tham khảo, dữ liệu thực hành, bộ câu hỏi thực hành, bài tập, bài giải bài tập
  2. Thực hành: Học viên sẽ được cung cấp dữ liệu, hướng dẫn để làm bài tập thực hành trên bộ số liệu chọn lọc từ các nghiên cứu do Viện nghiên cứu Y xã hội học thực hiện. Các bộ số liệu này được Viện nghiên cứu Y – Xã hội học tiến hành thu thập và phân tích công phu, có giá trị thực tiễn cao, nên đây là cơ hội tốt để học viên tham khảo và thực hành viết lệnh phân tích như trên một đề tài nghiên cứu khoa học thực sự.

Phềm mềm sử dụng: SPSS

Yêu cầu đối với học viên:

- Có kiến thức cơ bản về thống kê (bậc Đại học).

- Nghe bài giảng, thực hành và làm bài tập.

Nội dung khóa học:

Bài 1: Tổng quan phân tích số liệu định lượng

1. Quy trình, các bước phân tích số liệu

2. Lựa chọn các biến và tạo bảng trống/giả (dummy tables) [theo chủ đề phân tích, câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết nghiên cứu]

Bài 2: Chuẩn bị số liệu cho phân tích

1. Giới thiệu SPSS, viết lệnh trong SPSS (syntax)

2. Chuẩn bị số liệu để chuẩn bị phân tích: Làm sạch số liệu trước khi đưa vào phân tích; xuất số liệu từ Epidata sang SPSS hoặc Stata;.

3. Một vài kỹ thuật để tạo ra các biến: chọn trường, mã, tính toán…

4. Kiểm tra phân bố chuẩn (sử dụng SPSS)

Bài 3: Phân tích đơn biến và phân tích đôi biến

1. Phân tích mô tả đơn biến

2. Phân tích mô tả đôi biến

3. Phân tích tương quan hai biến

4. Đọc output, trình bày bảng

Bài 4: Ứng dụng về phân tích hồi quy

1. Lý do cần phân tích hồi quy

2. Các bước xây dựng mô hình hồi quy

3. Xây dựng mô hình Hồi quy tuyến tính đa biến

4. Xây dựng mô hình Hồi quy logic

Bài 5: Đọc kết quả phân tích, trình bày bảng và phiên giải kết quả: Phân tích đôi biến, hồi quy tuyến tính, hồi quy logic.

Giảng viên: Bác sĩ, Tiến sĩ Nguyễn Trương Nam Viện trưởng Viện Nghiên cứu Y – Xã hội học.

Đôi nét về giảng viên:

1. TS. Nguyễn Trương Nam tốt nghiệp Đại học Y Hà Nội năm 1995; Nhận bằng Tiến sỹ về chuyên ngành Y-Xã hội học của trường Đại học Columbia, New York, Mỹ năm 2007.

2. TS. Nguyễn Trương Nam có hơn 15 năm kinh nghiệm nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học xã hội, và y-xã hội học. TS.Nam là chủ nhiệm nhiều đề tài nghiên cứu, điều tra, đánh giá cùng hợp tác và được tài trợ bởi các tổ chức quốc tế như Atlantic Philanthropies, FHI360, Population Services International, Population Council, USAID/PEPFAR, Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB), Quĩ Bill và Melinda Gates…

3. TS. Nguyễn Trương Nam là giảng viên có kinh nghiệm trong thiết kế và tham gia giảng dạy các khóa đào tạo:, thiết kế nghiên cứu định tính và định lượng, phương pháp đánh giá, vàkỹ năng truyền thông.

Chứng chỉ: Kết thúc khóa học, học viên sẽ được nhận chứng chỉ tham gia khóa học do Viện Nghiên cứu Y – Xã hội học (ISMS) cấp, nếu tham gia làm, nộp bài kiểm tra và đạt đủ điều kiện 7/10 điểm.

Thời gian khai giảng: khai giảng thường xuyên. Đăng ký trực tiếp/online trong giờ hành chính

Thông tin chi tiết liên hệ:

Tạ Thị Thu Hiền – Quản lý nội dung đào tạo

Trung tâm đào tạo Viện Nghiên cứu Y-Xã hội học

Số 50 – Ngõ 141 Nguyễn Khang – Cầu Giấy – Hà Nội

Hotline: 0988.14.8118 – Tel: 84-4-3555.8288 – Fax : 84-4-3555.8274

Email: etrainingvn@isms.org.vn

Website: http://etraining.vn/



Số lượt đọc:  558  -  Cập nhật lần cuối:  06/05/2015 10:38:15 AM
Bài đã đăng: